http://yamgroup2013.blogspot.com/2023/05/may-forecast-hsi-index.html
Trade what u see
Yam
2023年5月31日星期三
2023年5月29日星期一
Both 50% ........61.8%
Both HSI cash or HSIF is right at 50% now
Dow daily
Dow is at 61.8% now
Trade what u see
Yam
2023年5月28日星期日
2023年5月27日星期六
改道.........
Dow 1 mins chart 26 May 2023
放成 3000 張單去死頂同改道 .............證明尾國人都係死牛一隻 , 乜都鍾意 [ 鬥 ] 餐死
都幾多兵喎 ..........
Yam
2023年5月25日星期四
Where should Dow close ?
Dow 1 mins chart
個人感覺.....先上再落 .........
收市見
我係咪迫到你埋牆 , 仲想跳樓添呀 ? 金融精嬰
我賣豬肉架喳 .....街市豬肉威呀 .......hehehhehe
Yam
2023年5月24日星期三
Sell ...sell ...sell
繼續沽啦 , 我暫時睇 188 / 183 .......126
不過 , 小心尾國突發消息挾倉 , 爆上 2000 點 .....跟住....都係要沽 !!!
一定會 , 問題係幾時 ?
Yam
Dow's & HSIF percentage ratio
Dow futures daily chart
仲未死得 .......Dow 仍然咁樣度 ( 由下而上, 未穿 61.8 ) , 咁香港呢 ?
HSIF daily chart
香港...以 33516 大頂既 8 分法 , 剛好到左 ............
Yam
讓 [ 歷奇 ] 創造理想
名牌大學令人趨之若鶩，畢業生往往能覓得好工、賺豐厚收入。一名哈佛碩士生畢業後卻選擇與母親合夥開設雪糕店，在短短三年間發展成一門月入近十五萬港元的生意。
母親萌生賣雪糕念頭 協助籌備工作
2019年，剛從哈佛碩士學位畢業的Annie Park（安妮·朴克）正在東南亞旅行。旅途中她突然收到來自母親Sarah（薩拉）的電話，電話裡頭的母親想開設一家雪糕店，希望Park幫忙雪糕店的前期籌備工作。
自小與母親相依為命的Park欣然答應。沒想到這家開在普通住宅區的雪糕店生意非常火爆，開業首日客人絡繹不絕，兩母女由開店起忙到店鋪關門，翌日甚至要凌晨三點起床準備雪糕。
火熱的生意令Park做出一個她亦未有所料的決定——全職與母親經營雪糕店。
同一年內，雪糕店已有第二家分店；短短三年內，更已擁有35名員工、近1,500萬港元的年收入。Park亦已月入近十五萬港元。
急速吸納第一批客人 靠兩招突圍而出
創業的故事絕不容易。兩母女用了幾個月時間磨合，才造就現時的合作模式：Park負責日常營運及管理、母親Sarah則負責研發雪糕口味及品質控制。
二人成功的背後亦有一些特別的巧思：她們針對雪糕店位處住宅區的特性，選擇通過捐雪糕給附近的慈善機構及社區組織，來吸引第一批忠實顧客。Park又為員工創立「領袖訓練計劃」，選擇鼓勵這些多為高中學生的員工晉升店主，提高公司凝聚力及員工的工作動力。
Park在接受CNBC訪問時豪言：「我們絕不至於家庭式經營，因為即使是全國最著名的雪糕品牌，它們也曾由小店做起。」
路途輾轉 卻為成功打下基礎
兩母女自幼相依為命，母親Sarah選擇在Park僅9歲時毅然移民美國。當時母親身兼2-3份工作的同時，仍然要抽時間適應新語言與文化。
Park坦言她的成長路上有許多迷茫失意的時候。現年32歲的Park自幼學習小提琴，後來成功入讀波士頓大學（Boston University）修讀音樂及傳意，畢業後在「為美國而教（Teach for America）」教授移民學生英文。這一年的教育生涯讓Park選擇在約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins University）修讀教育碩士，後來卻又輾轉在哈佛大學修讀政策與管理碩士。
Park現時每月會將超過七成的收入儲起，目標是開設第三家雪糕店。
「我很感激我以前那些迷茫的經歷，我有一段時間都對前途感到很迷失。」Park直言，「但在今日回顧過去，很奇怪的是你會發現以前所經歷的一切都完全沒有浪費到。正正是這些經歷造就了我今天的成功。」
Park舉例，她在「為美國而教」的教學經驗讓她知道如何管理年輕的員工；甚至她以前在Starbucks打工的經歷也讓她更熟悉餐飲業的運作。
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只要 manage 好風險 , 歷奇絕對能為你創出夢想 , 重要既係 [ 唔好呃人 ]
好似江恩棍咁 , 一個大話 , 已經穿晒崩 , 扮做幾多善事 , 送幾多飯盒都補唔番了
Yam
2023年5月23日星期二
Intraday Time forecast result
23 May HSIF 1 mins chart
[ 鏡映 ] 同 [ 分中] 係時間分割裡重要之 element
想用得熟就要睇得多
Yam
Price hit ! what about times ?
Above Green line are [ Projected ] time for turn , let see how it runs
Just a wild guess , I may be wrong !!!
Yam
Mostly ....range for today
23 May intraday 1 mins chart
今天波幅差不多了 , 再去第日就要番去 [ 補飛 ] 了
開 CALL 上望得 100 點 ....算了 , 離場
Yam
活罪可免 , 死罪難饒
殺完人點解要離開呢 ?
因為人天生有良知 , 不過因為當時果刻亂左性 , 因一時之氣 , 良知被掩蓋做錯左 , 而事後經過理性分析及了解 , 反應番出來 , 想逃避
人天生有一部攝影機 / hard disk , 藏在意識裡 , 會將你一生所做既野記錄低 , 到死前一刻 , 三幾秒之間重播 , 令你審判自己 , 再作決定去留 , 就同 [ 與神對話 ] 裡講既一樣 , 你要 [ 被 ] 決定往邊個地獄去
所以透過某種 [方法 ] , 可以將你既 [ 罪過 ] 查核出來 , 催眠就係其中一種 , 普通人跟本唔知自己有段片 , 要通過某種特定方法翻帶 , 就可以 Replay 了
記住 ~ 你做過既一切 , 包括好既壞既 , 都會被記錄 ......我地只係一副同 AI 差不多既機械人也罷
Yam
無銀用架 !!!
人工智能（AI）及大數據技術日新月異，其應用範圍涵蓋生活各個層面，為人類社會帶來變革且深刻的影響。事實上，人工智能在投資領域早已大放異彩，由近世紀的量化對沖基金到普通民眾的個人投資都離不開它的身影。
人工智能應用：智能投顧及量化交易
人工智能最為人矚目的是其分析和處理海量數據的能力，AI程式可以在短時間內快速捕捉數據做出決策。本港近年多間金融科技（Fintech）企業推出智能投顧（Robo advisor）技術，包括Aquamon出的「樂投」、中國平安旗下金融科技公司陸金所的「陸香港」、盈立證券的「盈立智投（uSmart）」等。
智能投顧通過使用大數據分析和組合建構工具，可以分析客戶的投資目標、風險偏好從而制定投資組合。而除了智能投顧這類在香港近年興起的AI應用以外，華爾街更早便已嘗試通過機器學習（Machine Learning）技術建立交易模型。
據《華爾街日報》報道，40年前，包括量化對沖基金文藝復興科技公司（Renaissance Technologies）創辦人Jim Simons在內，一批原本從事數學研究的專業人士選擇進入量化投資領域，開發量化投資的演算法。這些量化交易模型會基於歷史數據進行推斷，能在有限人為干預的情況下找到相關的走勢形態，開發及進行能夠賺錢的交易。
位於舊金山的量化對沖基金Numerai表示，該公司去年利用機器學習技術獲得了20%的收益。同樣在去年，Google旗下的AI子公司DeepMind Technologies的三名資深員工離職，成立了名為EquiLibre Technologies的機器學習基金，引起眾人關注。
儘管對沖基金頂尖人才的不斷嘗試，量化分析師坦言，在機器自我學習或強化學習方面，他們還沒有取得重大進展。
人工智能仍有很大限制 第一大限制：數據量
據相關人士透露，現時這些公司往往依靠先進的統計數據，而非最尖端的AI程式。大多數量化分析師仍通過人為判斷建立模型假設，然後圍繞假設建造模型。報道指出，要將人工智能應用到投資領域，第一大障礙是數據量。
以ChatGPT等聊天機器人為例，此類程式之所以能達至現有效果，是依賴於過去電腦運算能力的大幅提升以及極大的數據量。相反，金融市場數據非常有限。對沖基金Voleon Capital創辦人承認：「市場沒有無限量的數據來幫助我們運行無限大的模型。」
ChatGPT是一個擁有1,750億個參數的模型，涵蓋過去幾十年、甚至幾世紀以來的文本，包括書籍、期刊、互聯網等資訊來源。
人工智能投資領域第二大限制：嘈雜的市場數據
除面臨數據量的限制以外，想有效使用市場數據亦實屬不易。相比起其他數據，市場數據往往「更嘈雜」。在統計及數據科學（Data science）領域中，「噪音（noise）」是指無意義的數據，即一些難以被機器正確理解的數據。
量化分析師（Quant analyst）需要在大量的數據中消除這些「噪音（noise）」，從而解釋及預測市場走勢，而這個過程實屬不易。
另一方面，市場多變的特質亦與語言非常不同。公司可能改變戰略、發展新業務；新任管理層亦可能做出激進決定；經濟和政治環境或突然轉變等。因此，市場數據具有後顧性（backward looking）的特質，過去的歷史數據未必能完全反映未來市場的無限可能性。這個特質導致部分依賴歷史和長期數據趨勢的模型更難實行。
然而隨著人工智能技術日益進步，有跡象表明投資者正變得更願意依賴AI。在投資界中，有一個著名遊戲叫「尋找阿爾法（α；Alpha）」，即尋找同等風險下能跑贏市場的投資策略。
有對沖基金創辦人表示，「建立機器學習策略更加困難，而且剛開始會出現更多的錯誤。但一旦讓它們步入正軌，這些策略將會做出更準確的預測。」
一些AI專家表示，AI有朝一日可能會幫助實現交易的大眾化，讓散戶和其他投資者可以使用與大型對沖基金所用工具一樣強大的程式。
在不遠的將來，人工智能或在這場「阿爾法遊戲」中為我們帶來全新的突破與挑戰。
資料來源：綜合報道
Text by FORTUNE INSIGHT
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無用架 AI , 攪左咁多年先得 20% 回報一年 , 我 d 學生一日都 20 - 30% 回報啦 ............
留番你用吧 , 你唔明因為你唔知老千有幾利害 !!!!
Yam
2023年5月22日星期一
Some reminder .....
HSI weekly chart
https://yamgroup2013.blogspot.com/2023/03/nearly-close-to-perfect-scale-perfect.html
Critical moment for HSI
http://yamgroup2013.blogspot.com/2022/10/just-for-reference.html
ES & NQ target hit ( 半年前預測 )
http://yamgroup2013.blogspot.com/2023/01/blog-post_16.html
Dow 牛皮至 4 / 5 月 ( 2023 年初預測 )
期貨雙雄 ~ 一膽二力三功夫
今天下午又有喜訊 , 都幾 consistent ....天天如是 ......贏
早前佢二個爭住贏錢 , 各有各贏 , 不過....用既都同係一個方法 .....
我教左咁多學生 , 次次都同佢地講要多入場 , 何解 ?
我年青時 , 花左唔少時間在研究 , 起碼用左五年時間在紙上談兵 , backtest 方法 , 推演 parity , 睇名家既 [ 補品 ]
經過差不多半世人後 , 現在都係叫你 [ 多入場 ] , 因為任何完美方法 , 推演 , 都唔會百份之一佰重現
個中出現既情況次次不同 , 一邊學習 , 實踐 , 一邊修正 , 係最佳進步方案
反觀莊家既手法係唔會變化好多 , 即係話 ~ 你一係有超級既炒賣利害方法 , 一係就好熟悉莊家玩散戶方式 , 否則 , 市場對你呢講 , 天天都仍陌生
仲有 , 好多數據既變化 , 只係當時現場 real time 先掌握到 , 而事後則煙消雲散 , 無法根查 , 你亦無法去做統計去支持你既睇法
一膽行先 , 第二就係去用力 ( 經歷 ) , 第三先係將功力磨練同 fine tune , 現在你地應該明舊人點樣玩新人了 .....
Goodluck ! 若要成功 , 必需落場鍛鍊 ........我話既 !!!
贏左若干天就要停一停 ..........呢個係 Law
Yam
洪水猛獸
http://yamgroup2013.blogspot.com/2023/05/blog-post_14.html
http://yamgroup2013.blogspot.com/2023/05/blog-post_17.html
炒賣市場開左 [ 竅 ] 既 trader 就等同洪水猛獸一樣 , 不斷在市場追逐利潤
不同既係......技術相比以前 , 已經茅塞頓開 , 一有機會 , 就懂得怎樣把握了
開左竅既學生 , 今早又贏二成幾 ......
佢做過乜唔重要 , 重要既係 , 只做番一些基本功已足夠 .....nothing special .....if U know the simple tricks
hhahhahhaha ...我地既圖無改過 , 開乜倉清清楚楚 , 唔同人地 AB 兩個倉揸沽一齊落倉 , 淨俾你睇贏果邊 , 改過晒 balance 先俾你睇既做法
Yam
2023年5月21日星期日
2023年5月20日星期六
2023年5月18日星期四
隻喜臨門 ~ 棋逢敵手
今天 , 又有另一位學生 , 在炒賣智慧上 [ 開竅 ] , 以小期 Call put , 在只有二百多點既市況中 , 日賺幾千 , 即係起碼 20 - 30 % 回報
其實 , 平時我都收到唔少學生贏錢既 whatsapp , 不過 , 無乜教育性我就無謂 post 也罷 , 因為 , 收到學生贏錢 , 就即係我將來會在市場裡有多一個對手 , 事實上唔係一件好事 , 有邊個行業願意接受多一個敵人爭飯吃 ? 除非 , 你好有信心啦 ....
其實 ......我已經無靠信心好耐了 , 我只跟本子辦事
咁 , 今天既 [ 竅門 ] 係乜呢 ?
第一 , 練好一招 , 當一招練到爐火純青既地部 , 果招就係你既殺手癎 , 你去到邊都用到既時候 , 就係你既 [ 絕招 ]
第二 , 良好既 trade , 亦即係我成日講既 quality trade , 係要 [ 等 ] 番呢既 , 所以 , 今天果位同學能夠從 [ 狹窄 ] 既二百點市場 , 賺到超過二佰點波幅 , 呢件唔係一件好易做到既事
如果佢天天都 [ 等 ] 到二佰點 , 一個月二十個 trade day , 在現今經濟環境裡 , 人工都算唔錯呢架啦 , 何況 , 佢只當佢係副業
朋友 , 你仲係咪排緊隊尾入魔界呀 , 已經有兩個人先過你了 , 趕緊一點吧
呢行 , 經驗........越早開始越好 , 而越多則越易贏 , 你自己諗清楚吧 , 絕對唔係學無前後 , 達者為先 , 係舊人 [ 玩死 ] 新人既遊戲呢呀 ......笨
Yam
圖表的真正意義
https://yamgroup2013.blogspot.com/2023/05/dows-prospective.html
點解我地要睇熟市場裡的圖表 ?
因為 , 圖表係話緊你知以往 / 將來.....那裡會有機會 ! 即係賺錢既時機 !
另一樣圖表可以幫到你既 , 就係 ....將來.....既走勢 , 將以什麼形態走出來 , 亦即係我成日講既 Pattern
Pattern 擁有無限之預視能力 , 不過 , 係視乎你對圖表之熟悉程度而矣
Gann fan , Gann grid , Sq of 52 , Sq of 9/12 , 不外乎係表達出圖表 / 趨勢既 harmonic 程度 , 互動既相關性
相關性越高 , 則越有功效 , 加埋對波浪之認識 , 你絕對可以有系統地預測 / 計算 [ 價格同時間 ] 既入市機會在那裡發生
所以 , 保持同圖表做好朋友 ,係彌補了你在市場既不足 ..........
Yam
2023年5月17日星期三
[ 魔界 ] 易入難離
教人 , 係用經驗 , 仲係自己以往 [ 輸 ] 既經驗
坊間書本有既方法 , 都係死方法 , 無法令人贏錢 , 只有外國某 d 炒家 / 名家既 [ 真補品 ] 寶貴教材 , 經過時間鑽研 , 先可能令你站於贏既 parity
今天有學生傳來喜訊 ,佢終於利用到課堂外我私下教既 [ 非一般 ] 魔界炒法 , 即市贏到 10 % 以上 , 其實在以前課堂上都有意無意地流露過既野 ......睇你聽得入腦否 ?
佢點落倉 , 點贏錢 [ 不是 ] 重點 , 重點係佢明白了累積炒賣 [ 經驗 ] 既重要 , 同紙上談兵課堂學說有乜分別了
贏完呢次 , 佢會開始引發起 [ 調教 ] 策略既思潮 , 從而豐富自己炒賣既經驗同方法
佢亦應該開始了解 , 個世界好大 , 好有趣 , 佢既生命起了變化 , 自己將來好有希望了 , 因為全球有 N 個可參與之市場 , 仲有過百萬隻股票可以搵食 !!!
歡迎 , 進入炒賣魔界 , 指環帶左就會成魔 , 希望你有魔戒 ( 戒律 ) 護身 , 進入不死身 , 真正成為戒指的主人 Lord of the Ring
其實 , 以近期既市況 , 我地有同學累積賺左 800 % 了 ......我地自己同學先明 !!!
再講多次 , 賺錢唔係重點 , 係你以後...將來 , 多左好多希望 , 不需假手於人 , 可以豐足一點了
記著 : 勝不驕 ,敗不餒 .......兵家常事 , 宜以平常心處之
Yam
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